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  • [프로그래머스] 배달 / Swift
    프로그래밍/코딩테스트 2021. 6. 13. 00:38

    [문제 보기]

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    N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

    위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
    마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

    제한사항

    • 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
    • road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
    • road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
    • road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
      • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
      • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
      • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
    • K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
    • 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
    • 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

    입출력 예

    N, road, K, result
    5 [[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]] 3 4
    6 [[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]] 4 4

    입출력 예 설명

    입출력 예 #1
    문제의 예시와 같습니다.

     

    입출력 예 #2
    주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.


    1번 마을에서 배달에 4시간 이하가 걸리는 마을은 [1, 2, 3, 5] 4개이므로 4를 return 합니다.

     

    https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12978

     

    코딩테스트 연습 - 배달

    5 [[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]] 3 4 6 [[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]] 4 4

    programmers.co.kr

     


    다익스트라 알고리즘을 사용하여 풀었다.

     

    import Foundation
    
    func solution(_ N:Int, _ road:[[Int]], _ k:Int) -> Int {
        
        let INF = 987654321
        // 입력받은 값으로 그래프 초기화
        var graph = [[(to: Int, cost: Int)]](repeating: [], count: N+1)
        for element in road {
            if let beforeSavedIndex1 = graph[element[0]].firstIndex(where: { $0.to == element[1] }),
               let beforeSavedIndex2 = graph[element[1]].firstIndex(where: { $0.to == element[0] }) {
                let beforeSaved = graph[element[0]][beforeSavedIndex1]
                if beforeSaved.cost > element[2] { // 이전에 저장된 값보다 작을 경우
                    graph[element[0]][beforeSavedIndex1] = (to: element[1], cost: element[2])
                    graph[element[1]][beforeSavedIndex2] = (to: element[0], cost: element[2])
                }
            } else {
                graph[element[0]].append((to: element[1], cost: element[2]))
                graph[element[1]].append((to: element[0], cost: element[2]))
            }
        }
        
        var visited = [Bool](repeating: false, count: N+1)
        var distance = [Int](repeating: INF, count: N+1)
        
        func getSmallestNode() -> Int {
            var minValue = INF
            var index = 0
            for i in (1..<N+1) {
                if !visited[i], distance[i] < minValue {
                        index = i
                        minValue = distance[i]
                }
            }
            return index
        }
        
        func dijkstra(_ start: Int) {
            // 시작노드에 대해서 초기화
            visited[start] = true
            distance[start] = 0 // 자기자신은 0
            for element in graph[start] {
                distance[element.to] = element.cost
            }
            
            for _ in (0..<N-1) {
                let now = getSmallestNode() // 최단 거리가 짧은 노드를 하나꺼내고 방문 처리함
                visited[now] = true
                // 현재 노드에 연결된 모든 노드들에 대해서
                // 현재 노드까지 오는데 걸리는 비용과 간선값의 합과 이웃노드에 적힌 값을 비교함
                for element in graph[now] {
                    let cost = distance[now] + element.cost
                    if cost < distance[element.to] {
                        distance[element.to] = cost
                    }
                }
            }
        }
        
        dijkstra(1)
        
        return distance[1...].filter { $0 <= k }.count
    }
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