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  • [프로그래머스] 순위 / Swift
    프로그래밍/코딩테스트 2021. 6. 15. 19:52

    [문제 보기]

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    n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.

    선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

    제한사항

    • 선수의 수는 1명 이상 100명 이하입니다.
    • 경기 결과는 1개 이상 4,500개 이하입니다.
    • results 배열 각 행 [A, B]는 A 선수가 B 선수를 이겼다는 의미입니다.
    • 모든 경기 결과에는 모순이 없습니다.

    입출력 예

    n, results, return
    5 [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]] 2

    입출력 예 설명

    2번 선수는 [1, 3, 4] 선수에게 패배했고 5번 선수에게 승리했기 때문에 4위입니다.
    5번 선수는 4위인 2번 선수에게 패배했기 때문에 5위입니다.

     

    https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49191

     

    코딩테스트 연습 - 순위

    5 [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]] 2

    programmers.co.kr

     


    순위라고 하길래 위상정렬인줄 알고 계속 시도 했지만 예외 케이스들이 자꾸 나왔다.

    하나의 원소에 대해서 다른 모든 경우 찾아 보며 결과를 만드는(dp) 방법으로 해결 할 수 있는 문제라면 플로이드 워셜을 생각해봐야겠다.

     

    이 문제에서는 하나의 선수에 대해서 자신을 제외한 모든 나머지 선수들간의 승+패 결과를 확실히 안다면 그 선수에 대해서 몇등인지 알 수 있는점을 이용한다.

     

    예를들어 4명의 선수 1, 2, 3, 4가 있고, 선수 2는 1, 3, 4에 대해서 각각 +1 (승리) 했다면, 선수 2의 순위는 1위이다([1, 0, 1, 1]). 만약 1, 3에 대해서 승리했고 4에 대해서 패배했다면, 선수 2의 순위는 2위이다([1,0,1,-1]).

    이런식으로 한 선수에 대해서 다른 선수들을 모두 조사해야 한다.

    선수 1, 2, 3이 있고 입력에서 제공받은 결과로 (1, 2), (2, 3)의 결과를 안다면 플로이드 워셜을 사용해서 (2, 3)의 결과를 알 수 있는지(승리인지==1 , 패배인지 == -1, 아니면 판단할수없는지 == 0) 판단할 수 있다.

     

    문제 설명의 테스트 케이스의 경우

     

    소스 코드: 

    import Foundation
    
    func solution(_ n:Int, _ results:[[Int]]) -> Int {
        
        var graph = [[Int]](repeating: [Int](repeating: 0, count: n+1), count: n+1)
        for element in results {
            graph[element[0]][element[1]] = 1
            graph[element[1]][element[0]] = -1
        }
        
        func floyd() {
            for i in (1...n) {
                for j in (1...n) {
                    for k in (1...n) {
                        switch (graph[j][i], graph[i][k]) {
                        case (1, 1):
                            graph[j][k] = 1
                        case (-1, -1):
                            graph[j][k] = -1
                        default:
                            break
                        }
                        
                    }
                }
            }
        }
        
        floyd()
        return graph.map { $0.filter { $0 == 0 }.count }
            .enumerated()
            .filter { $0.element == 2 }
            .map { $0.offset }.count
    }
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