ABOUT ME

-

Today
-
Yesterday
-
Total
-
  • [프로그래머스] 입국심사 / Swift
    프로그래밍/코딩테스트 2021. 6. 15. 02:20

    [문제 보기]

    더보기

    n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

    처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

    모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

    입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

    제한사항

    • 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
    • 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
    • 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

    입출력 예

    n, times, return
    6 [7, 10] 28

    입출력 예 설명

    가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.

    7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.

    10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.

    14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.

    20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.

     

    https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238

     

    코딩테스트 연습 - 입국심사

    n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한

    programmers.co.kr

     


    최대 10억개의 탐색 데이터가 주어지니 일단 이분탐색을 떠올려야 한다.

    처음에 이분탐색으로 어떻게 해야할지 모르겠어서 찾아보다가 아래의 수식을 보니 이해가 갔다.

    소요시간 / 각 심사관별 처리속도 = 각 심사관별 처리가능한 인원

     

    각 처리가능할때마다 더 적은 사람으로 가능할지 이분탐색으로 찾아나가는 문제였다.

    문제 예시 설명을 읽었을 때 20분이 되었을 때 1분 더 기다린다 이걸 보고 이걸 다 어떻게 확인해야하나 싶었는데 이미 여기서 문제 설명의 함정에 걸리고 말았다.

     

    import Foundation
    
    func solution(_ n:Int, _ times:[Int]) -> Int64 {
        let times = times.sorted()
        var max = n * times.last!
        var min = 0
        
        while max >= min {
            var sum = 0
            var mid = (max + min) / 2
            for element in times { // 전체시간 / 각심사관처리속도 = 각심사관별처리가능인원
                sum += mid / element
            }
            if sum >= n {
                max = mid - 1
            } else {
                min = mid + 1        
            }
        }
    
        return Int64(max+1)
    }
    반응형

    댓글

Designed by Tistory.