[2020 카카오 인턴십] 보석 쇼핑 / Swift

[문제 보기]

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

개발자 출신으로 세계 최고의 갑부가 된 어피치는 스트레스를 받을 때면 이를 풀기 위해 오프라인 매장에 쇼핑을 하러 가곤 합니다.
어피치는 쇼핑을 할 때면 매장 진열대의 특정 범위의 물건들을 모두 싹쓸이 구매하는 습관이 있습니다.
어느 날 스트레스를 풀기 위해 보석 매장에 쇼핑을 하러 간 어피치는 이전처럼 진열대의 특정 범위의 보석을 모두 구매하되 특별히 아래 목적을 달성하고 싶었습니다.
진열된 모든 종류의 보석을 적어도 1개 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 구매

예를 들어 아래 진열대는 4종류의 보석(RUBY, DIA, EMERALD, SAPPHIRE) 8개가 진열된 예시입니다.

진열대 번호: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8

보석 이름

DIA

RUBY

RUBY

DIA

DIA

EMERALD

SAPPHIRE

DIA

진열대의 3번부터 7번까지 5개의 보석을 구매하면 모든 종류의 보석을 적어도 하나 이상씩 포함하게 됩니다.

진열대의 3, 4, 6, 7번의 보석만 구매하는 것은 중간에 특정 구간(5번)이 빠지게 되므로 어피치의 쇼핑 습관에 맞지 않습니다.

진열대 번호 순서대로 보석들의 이름이 저장된 배열 gems가 매개변수로 주어집니다. 이때 모든 보석을 하나 이상 포함하는 가장 짧은 구간을 찾아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
가장 짧은 구간의 시작 진열대 번호와 끝 진열대 번호를 차례대로 배열에 담아서 return 하도록 하며, 만약 가장 짧은 구간이 여러 개라면 시작 진열대 번호가 가장 작은 구간을 return 합니다.

[제한사항]

• gems 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
• gems 배열의 각 원소는 진열대에 나열된 보석을 나타냅니다.
• gems 배열에는 1번 진열대부터 진열대 번호 순서대로 보석이름이 차례대로 저장되어 있습니다.
• gems 배열의 각 원소는 길이가 1 이상 10 이하인 알파벳 대문자로만 구성된 문자열입니다.

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입출력 예

gems, result

["DIA", "RUBY", "RUBY", "DIA", "DIA", "EMERALD", "SAPPHIRE", "DIA"]	[3, 7]
["AA", "AB", "AC", "AA", "AC"]	[1, 3]
["XYZ", "XYZ", "XYZ"]	[1, 1]
["ZZZ", "YYY", "NNNN", "YYY", "BBB"]	[1, 5]

입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

 

입출력 예 #2
3종류의 보석(AA, AB, AC)을 모두 포함하는 가장 짧은 구간은 [1, 3], [2, 4]가 있습니다.
시작 진열대 번호가 더 작은 [1, 3]을 return 해주어야 합니다.

 

입출력 예 #3
1종류의 보석(XYZ)을 포함하는 가장 짧은 구간은 [1, 1], [2, 2], [3, 3]이 있습니다.
시작 진열대 번호가 가장 작은 [1, 1]을 return 해주어야 합니다.

 

입출력 예 #4
4종류의 보석(ZZZ, YYY, NNNN, BBB)을 모두 포함하는 구간은 [1, 5]가 유일합니다.
그러므로 [1, 5]를 return 해주어야 합니다.

 

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/67258

코딩테스트 연습 - 보석 쇼핑

 

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시간초과가 계속 나와서 고생했던 문제다.

슬라이딩 윈도우 + 투 포인터를 이용해서 풀어야 했다.

(투 포인터 개념은 아래 블로그에서)

https://blog.naver.com/kks227/220795165570

투 포인터(Two Pointers Algorithm), 슬라이딩 윈도우(Sliding Window) (수정: 2019-09-09)

 

처음작성한 코드

import Foundation

func solution(_ gems:[String]) -> [Int] {
    var dict = [String: [Int]]()
    for (i, element) in gems.enumerated() {
        if let value = dict[element] {
            dict[element] = value + [i]
        } else {
            dict[element] = [i]
        }
    }
    
    let data = dict.map { $0.value }
    var minLength = Int.max
    
    var arr = [Int](repeating: 0, count: data.count)
    var ans = [Int]()
    while arr[0] != data[0].count {
        var min = Int.max
        var max = Int.min
        for i in (0..<arr.count) {
            let value = data[i][arr[i]]
            if value > max { max = value }
            if value < min { min = value }
        }
        if max - min + 1 < minLength {
            ans = [min, max]
            minLength = max - min + 1
        }
        
        arr[arr.count - 1] += 1
        for i in (1..<data.count).reversed() {
            if arr[i] == data[i].count {
                arr[i] = 0
                arr[i-1] += 1
            } else {
                break
            }
        }
    }
    return [ans[0] + 1, ans[1] + 1]
}

첫번째 방법으로는 효율성 11~15번은 시간초과가 떴다.

아마 첫번째 반복문 안에 있는 min, max 구하는 부분이 O(보석의 갯수) 만큼 매번 걸리는 작업이라 시간초과가 난 것 같다.

 

최종 제출한 코드는 다른 사람 풀이를 보고 작성했다.

1. start, end를 각각 0,1 (초기상태)로 둔다

2. end를 1개씩 늘리면서 [start, end) 구간 사이에 있는 원소들 종류를 파악한다. 이 과정에서 슬라이딩 윈도우가 쓰임. 실제 구현으로는 딕셔너리의 갯수로 판별함

3. 만약 현재 구간 내에 보석들 종류가 다 들어있는 경우, start를 1개씩 올리면서 구간길이를 압축한다.

만약 줄일 수 있으면 줄이고 줄이지 못할 때까지 start를 계속 올린다.

이 과정을 위해서는 start, end를 각각 늘리고 줄일때마다 딕셔너리 정보를 갱신해야함. end를 늘릴때는 딕셔너리에 이미 있는 원소라면 인덱스 값을 갱신해야하고, 없는 원소라면 추가해줘야함. start를 늘리는 경우는 딕셔너리에서 원소를 빼는 경우라고 보면 된다. 그렇지만 실제론 빼진 않고 모든 보석이 들어간다는 조건에 맞는 구간을 유지시켜줄때까지 줄이면 된다.

4. 여기까지 다했으면 현재 구한 경우 [start, end)의 이후의 구간에도 더 짧은 경우가 있는지를 확인해야한다.

구체적으로는 end가 맨 마지막에 도달할 때까지 계속 [start+1, end+1) 부터 다시 1번과정을 반복한다. 

 

최종 제출한 코드

// 최종제출 코드
import Foundation

func solution(_ gems:[String]) -> [Int] {
    var dict = [String: Int]()
    for element in gems {
        if dict[element] == nil {
            dict[element] = 0
        }
    }

    var start = 0
    var temp = [String: Int]()
    var end = 1
    var ans = [0,987654321]
    while end <= gems.count {
        let newValue = gems[end - 1] // end 늘리면서 새롭게 들어온 원소
        if temp[newValue] == nil { // 새롭게 들어온 원소가 없는 원소일 때
            temp[newValue] = end - 1
            if temp.count == dict.count { // 조건에 맞게 된다면
                while start < end { // start 압축시작
                    let first = gems[start]
                    if temp[first]! == start { // 압축 가능할때
                        break
                    }
                    start += 1
                }
                // start..<end 까지의 구간이 최소길이
                if ans[1] - ans[0] > end - start{
                    ans = [start, end]
                }

                // 다음 start로 이동하면서 start 늘리는 처리
                temp.removeValue(forKey: gems[start])
                start += 1
            }
        } else {
            temp[newValue] = end - 1 // 이미 있는 원소라면 위치 갱신
        }

        end += 1
    }

    return [ans[0]+1, ans[1]]
}

 

효율성 10번 케이스의 경우 첫번째 방법은 1072ms 가 나왔지만 두번째 방법에선 25ms 가 나왔다.

비슷하지 않을까 싶었는데 이렇게까지 차이가 날줄은 몰랐다 😲